目次（4つ）
- 導入：AIって、結局どう使うの？という不安に寄り添う
- 本論：迷わないAIの使い方 4つの基本ステップ
- 体験談：失敗して初めてわかった「説明のしかた」
- まとめ：AIは魔法じゃない。でも、最高の相棒になる
1. 導入：AIって、結局どう使うの？という不安に寄り添う
「AIってなんか賢そう」「難しいこと言わないと動いてくれなさそう」
…そんなアレルギー、私にもありました。
でも安心してください。
AIを使いこなす最初の一歩は IT知識じゃなくて“伝える力” です。
この記事では、
- どのAIでも共通して使える最初の4ステップ
- 初心者でも効果が出る指示の作り方
- わからない時にAIへ聞くべき質問のテンプレ
- 私がつまずいたポイントと対策
を丁寧にまとめました。
ゴールは「AIを怖がらず、調べ物〜作業補助までを頼めるようになること」。
AIは道具。説明書さえあれば、家電感覚で使えます。
2. 本論：迷わないAIの使い方 4つの基本ステップ
STEP1：AIを「何ができるか」じゃなく「何をさせたいか」で考える
初心者がやりがちなのは「AIって何ができますか？」と質問すること。
これ、実は逆なんです。
正解は「私がしたいことはコレです。AIでできますか？」。
例）
- ❌「AIの機能を教えて」
- ✅「ブログのタイトルを10個作って。読者が安心する雰囲気で」
STEP2：指示は “5W1H＋制限” で書く
AIへ話すときは 人間に頼むつもりで具体的に。
さらに初心者はこれを付け足すだけで一気に精度UP↓
指示テンプレ（コピペOK）
【誰に向けて？】→ IT初心者
【何をする？】→ AIの使い方を説明する記事を書く
【なぜ？】→ 審査を通すための品質で
【いつの情報？】→ 2025年時点の最新
【どんな感じ？】→ 丁寧で自然な語り口
【文字制限】→ 2000文字前後
【禁止】→ 誇張・広告誘導・コピペ
ポイントは 制限（例：文字数 / 書き方 / 禁止事項）をセットで伝える こと。
制限があるとAIは迷わず書けます。
STEP3：わからない単語は「そのままAIに聞く」
検索しなくてOK。
たとえば「APIってなに？」と思ったらAIへこう聞きます↓
「APIって何ですか？ IT初心者にもわかるたとえで説明して」
ここで “たとえで” と入れるのがコツ。
STEP4：「もっと簡単に」「具体例3つ」「図なしでOK」などの改善指示を出す
AIは1回で満点は出ません。でも対話すれば育ちます。
精度UPの追い指示3選
- 「IT初心者にもわかる生活の例で3つ説明して」
- 「専門用語は使ってOKだけど最後にやさしく言い換えて」
- 「誤字脱字チェックもしてください」
これで 初心者でも読みやすく、かつ専門性のある記事 になります。
3. 体験談：失敗して初めてわかった「説明のしかた」
AIに初めてブログ記事を書かせたころ、私はこう言っていました↓
「AIの使い方を初心者向けに書いてください！」
結果： ふわっとした精神論＋抽象解説 がドーン。
読んでる自分が（…で、なにすればいいの？）状態。
そこで変えたのがこれ↓
- 文章を箇条書きでまずまとめる（自分で）
- それをAIへ渡して「これを元に、上の5W1Hテンプレで記事にしてください」と依頼
- 1セクションずつ「次は導入 / 本論 / 体験 / まとめ」と区切って生成
- 生成後は必ずAIへ「アドセンス審査レベルで誤字・独自性・誇張チェック」
すると文章に「筆者の実体験」と「読者の疑問の直接回答」が宿りました。
今思うと、AIは失敗したんじゃなく 指示の解像度が低かっただけ。
AIは悪くない。説明書を読み込んでいない“私が悪かった”んです（ごめんAI）。
4. 先に仕込むべき「審査対策のAI質問3つ」
※記事執筆以外でも使えます
- 「この記事の独自性ポイントを3つ提案してください」
- 「過剰表現や誤解を生む内容がないかチェックしてください」
- 「検索エンジンじゃなく“人間が読んで信用できるか”で評価してください」
特に Google AdSense の審査では 誇張・誘導・複製 がNG。
AI自身にチェックさせると安心です。
5. まとめ：AIは魔法じゃない。でも、最高の相棒になる
AIはあなたの代わりに 考え、書き、調べ、直してくれる相棒 です。
でも動かす燃料は “あなたの言葉”。
賢く質問して、AIと会話して、何度も改善させる――それだけで
あなたはもう「IT初心者」から AIへ頼めるITユーザー へ進化しています。
慣れたらさらにAIへこう聞いてみましょう↓
「次は私に、AIへの上手な質問の出し方テストを5問出してください」
AIは自分の使い方をあなたへ教える教師にもなります。
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