目次
- 「AIは何でもできる」と思ってしまう不安の正体
- AIの判断プロセスと、どうして苦手が生まれるのか
- 筆者の実体験：AIを信じすぎて失敗した話
- まとめ：AIの苦手を知ることが、賢い付き合い方の第一歩
1.「AIは何でもできる」と思ってしまう不安の正体（導入）
AIの話題を見ていると、
「AIは正確」「AIは人間より賢い」といった印象を持ちやすいですよね。
一方で、
- 変な答えを返してくる
- もっともらしい嘘を言う
- 判断がズレている気がする
こんな経験をした方も多いはずです。
この記事では、
AIの苦手なことを隠さず、なぜそうなるのかをやさしく整理します。
AIを正しく理解すれば、
「怖い存在」でも「万能な存在」でもなく、
使いどころがわかる道具として見えてきます。
2. AIの判断プロセスと、どうして苦手が生まれるのか（本論）
まず大前提として、
AIは「考えている」わけではありません。
① AIの判断は「確率」でできている
イメージ図
👉「次に来そうな答えを確率で選ぶ仕組み」
生成AIを例にすると、
文章は「意味を理解して書いている」のではなく、
次に来る言葉の確率が高いものを選んでいるだけです。
そのため、
- 文として自然
- 内容はそれっぽい
でも、事実として正しいとは限らないことが起こります。
② AIが苦手なのは「経験の裏取り」
人間は、
- 自分の体験
- 常識
- 空気感
をもとに判断します。
一方AIは、
学習データの外にある経験は持っていません。
その結果、
- 現場特有の判断
- 微妙なニュアンス
- 暗黙の了解
が苦手になります。
③ 「知らない」と言えないのもAIの弱点
AIは基本的に、
質問に答えようとする設計になっています。
そのため、
本当は情報が足りなくても、
「それっぽい答え」を出してしまうことがあります。
これが、いわゆる
AIのもっともらしい間違いです。
④ 判断基準は人が作っている
AIの学習データや評価基準は、
すべて人間が用意しています。
つまり、
- 偏り
- 時代遅れ
- 不完全な基準
がそのままAIの判断に影響します。
AIの苦手は、
人間側の設計の限界でもあるのです。
3. 筆者の実体験：AIを信じすぎて失敗した話（体験）
私自身、AIを使い始めた頃は
「AIが言うなら正しいだろう」と思っていました。
あるとき、
AIの回答をほぼそのまま資料に使ったところ、
細かい前提条件がズレていることに後から気づきました。
そこで学んだのは、
AIは優秀な下書き担当であって、最終判断者ではない
ということです。
それ以来、
- 判断の根拠を確認する
- 自分の経験と照らし合わせる
この一手間を必ず入れるようにしています。
4. まとめ：AIの苦手を知ることが、賢い付き合い方の第一歩
AIは決して万能ではありません。
しかし、欠点を知れば非常に頼れる存在です。
- AIは確率で判断している
- 経験や常識は持っていない
- 間違っても自信満々に答えることがある
これを理解していれば、
AIに振り回されることはありません。
AI初心者の方こそ、
「すごいところ」よりも
「苦手なところ」を先に知ることが大切です。
正しく知れば、
AIは怖い存在ではなく、
あなたの作業を静かに支えてくれるパートナーになります。
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